AI 深度应用

通过图像识别技术，AI可以自动识别工程进度中的关键节点以及设备的工作状态和运行情况，从而实现对工程进度的自动跟踪和管理。

用AI技术，可以实时监控工地的安全情况，包括工人是否佩戴安全帽，是否有危险行为等。一旦检测到异常情况，系统会立即预警，从而有效预防安全事故的发生。

数据分析预测

数据存储和管理：智慧工地中产生的数据包括传感器数据、摄像头数据、工人行为数据等，需要进行有效的存储和管理。利用云计算和分布式存储技术，可以实现对这些数据的存储和管理，并保证数据的安全性和可用性。

通过大数据分析技术，可以实时监控工地的安全情况、设备运行状态、工程进度等，并进行预警和预测。

工人教育与实名制相结合，确保培训落实到工人，学习记录自动纳入工人履历

提供多学习和教育资源，有效提升工人安全意识和施工技术水平。

IOT 智能物联

精细化管理：通过智能硬件收集的大量数据，可以进行深度分析和挖掘，实现精细化管理。

提高工作效率：通过智能硬件的自动化和智能化功能，大幅减少人工操作，降低人力成本，并提高工作效率。

智能安全帽、手环等设备实时监测工人的生理状态和位置信息，确保工人的安全；无人机和智能摄像头进行高空巡检和实时监测，及时发现安全隐患；智能传感器监测环境参数，预防安全事故的发生。