AI深度應用

通過影像識別技術，AI可以自動識別工程進度中的關鍵節點以及設備的工作狀態和運行情况，從而實現對工程進度的自動跟蹤和管理。

用AI科技，可以即時監控工地的安全情况，包括工人是否佩戴安全帽，是否有危險行為等。 一旦檢測到异常情况，系統會立即預警，從而有效預防安全事故的發生

數據分析預測

資料存儲和管理：智慧工地中產生的數據包括感測器數據、監視器數據、工人行為數據等，需要進行有效的存儲和管理。 利用云計算和分佈式存儲技術，可以實現對這些數據的存儲和管理，並保證數據的安全性和可用性。

通過大資料分析科技，可以即時監控工地的安全情况、設備運行狀態、工程進度等，並進行預警和預測。

工人教育與實名制相結合，確保培訓落實到工人，學習記錄自動納入工人履歷

提供多學習和教育資源，有效提升工人安全意識和施工技術水準。

IOT智慧物聯

精細化管理：通過智慧硬體收集的大量數據，可以進行深度分析和挖掘，實現精細化管理。

提高工作效率：通過智慧硬體的自動化和智能化功能，可以大幅减少人工操作，降低人力成本，並提高工作效率。

智慧安全帽、手環等設備可以即時監測工人的生理狀態和位置資訊，確保工人的安全； 無人機和智慧監視器可以進行高空巡檢和即時監測，及時發現安全隱患； 智慧感測器可以監測環境參數，預防安全事故的發生。